FL SolutionsKl. 09.12 lander et spørgsmål, som plejer at tage en halv dag.
Med FL Solutions bliver svaret fundet i Business Central, forklaret og gjort klar til opfølgning, før kaffen er kold.
Helt ærligt: Historien her er et illustreret eksempel, ikke et opdigtet kundecitat. På en demo bruger vi jeres egen virkelighed.
Er Nordsteel begyndt at købe mindre?
Jeg skal bruge et svar før mødet kl. 10. Kan du se, om det er enkelte varer eller hele kunden?
| Kunde | Q2 | Q3 | Ændring |
|---|---|---|---|
| Nordsteel | 842k | 690k | −18% |
| Danform | 416k | 429k | +3% |
| Jern & Co. | 308k | 301k | −2% |
Fra mail til handling på 16 minutter.
Ikke fordi AI “tryller”. Fordi FL Solutions ved, hvor svaret skal findes, og kan vise det datagrundlag, konklusionen bygger på.
Mette spørger
“Er Nordsteel begyndt at købe mindre — og hvad har ændret sig?”
Kunde: Nordsteel A/S
FL finder mønsteret
Omsætningen er faldet 18 procent. To varenumre forklarer det meste; de er ikke blevet genbestilt siden juni.
Seneste ordre: 27. juni
Økonomi kontrollerer
Posteringer og perioder ligger ved svaret, så konklusionen kan efterprøves uden en ny eksport.
Status: aktuelle posteringer
Mette følger op
Hun går til mødet med kundens ændring, de berørte varer og et konkret spørgsmål til salget.
Afklar manglende genbestilling
Det troværdige svar er ikke det flotteste. Det er det, kollegerne kan kontrollere og bruge.
DERFOR VISER FL SOLUTIONS SIT ARBEJDE
Konklusionen står aldrig alene. Brugeren kan se perioden, kilderne og de bevægelser, der førte frem til svaret.
Tre ting vi gerne vil måles på.
Kan økonomi genfinde tallet?
Et svar skal kunne føres tilbage til Business Central — ellers er det ikke færdigt.
Kan medarbejderen forstå det?
Forklaringen bruger jeres daglige sprog, ikke model- eller datatermer.
Kan nogen handle på det?
Det næste skridt skal være konkret nok til, at en navngiven kollega kan tage det.
Lad os tage udgangspunkt i en rigtig tirsdag hos jer.
Book 30 minutter og medbring ét spørgsmål, I ofte venter for længe på at få besvaret.